多少基本运行中的8大失误

在绿色节能大背景下IT部门在数据中心运营和管理中的新角色,it数据中心

在传统上,数据中心的运营和管理应该由核心的设施管理团队处理。但是,如果将IT人员整合到数据中心团队中,可让IT人员了解IT设备与数据中心MEP(机械,电气,管道)系统之间的相互作用。通过将IT专业知识整合到数据中心系统中,可以改进IT系统的托架和堆叠的规划和布局,并更有效地利用MEP系统基础设施来提高效率,并更好地管理容量。

数据中心效率提升是由企业的利润和社会责任的需求所推动的。而如今,数据中心的规模和开支已经不成比例地发展和增长,多年来,节能环保已成为数据中心的主要目标之一。去年,美国政府部门发布了一项关于数据中心能源使用的研究报告表明,美国数据中心在2014年消耗了700亿千瓦时的电力,相当于美国能源消费总量的近2%。换句话说,一个数据中心消耗能源和与一个中型城镇一样多。

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那么,IT设备和数据中心设施的整合如何取得成功?根据行业专家的经验,IT部门一定是变化最多,但是数据中心设施的工作人员也要适应。首先,IT部门必须研究和学习数据中心的基础设施设计,以及他们的IT系统如何影响MEP生态系统。

IT部门还必须开发或采购工具来模拟IT系统与MEP基础设施之间的相互作用,在现有基础设施中不破坏既定安全阈值的情况下,将系统部署并堆叠到利用现有基础设施的位置。

这就是IT部门面临的巨大变化和挑战,而如果不能方便地选择机架和堆叠位置,IT部门也不能将责任推卸给那些不知道各种IT系统独特要求的工作成员。现在,IT部门必须负责系统的定位,以便高效地利用机械,电气,管道,空间等系统,以及网络和电缆基础设施。

反过来,数据中心设施的工作人员必须协助IT部门选择,部署,以及集成到IT基础架构管理工具的MEP系统中,并学习如何使用这些系统,以便IT人同和设施人员使用和维护相同的数字工具集。

传统的以数据中心设备人员为主的数据中心运营团队必须成为IT专业人员和设备人员共同工作的团队组合,这二者都需要成功。因此将IT和设施人员集成到数据中心工作团队,不仅能够提高能源效率和管理能力,还能使企业在维持正常运行的同时,满足可持续发展的要求。

在传统上,数据中心的运营和管理应该由核心的设施管理团队处…

在传统上,数据中心的运营和管理应该由核心的设施管理团队处理。但是,如果将IT人员整合到数据中心团队中,可让IT人员了解IT设备与数据中心MEP(机械,电气,管道)系统之间的相互作用。通过将IT专业知识整合到数据中心系统中,可以改进IT系统的托架和堆叠的规划和布局,并更有效地利用MEP系统基础设施来提高效率,并更好地管理容量。

如今,数据中心以其独特的功能在全球各行业内得到了广泛的应用。数据中心中部署了计算机系统和相关IT组件的设备,如服务器、存储等系统。

一、数据中心照明 节能的前景
目前节能减排是一项国策,以往数据中心的照明问题一直没得到很好地重视,总觉得用电比例太小。但现在随着数据中心的集中,核心机房的面积越来越大,照明再也不是不足轻重的项目,比如一个10000m2的机房,照明按25W/m2计算,就是250kW,因是24h照明,每年就耗电2,191,250度,如果是采用电子镇流器荧光灯
,由于效率高,总损耗也在2,500,000度;由于电子镇流器的可靠性问题尚未彻底解决,不少机房仍沿用电感整流器荧光灯照明,这种情况下的每年功耗几乎是4,000,000度。目前已有照明节能电源解决这个问题,比如对于电感镇流器荧光灯可节能30%以上,这就是1,200,000度;即使对电子镇流器荧光灯也可节能20%,这就是400,000度。这些节能不仅仅是几十万元或上百万元的问题,而是节约了污染环境的煤炭。

随着用户顺应数字时代需求不断改进其 IT
环境,可以随时随地灵活调配数据和计算资源成了他们主要诉求。云数据中心成为满足用户需求的主要手段,与传统数据中心不同,虚拟化技术在云端得到大量应用,不容乐观的是,随之而来的云管理矛盾也变得尖锐起来。如何有效地进行云数据中心管理?如何在降低运维成本的同时,提升运维效率?

数据中心效率提升是由企业的利润和社会责任的需求所推动的。而如今,数据中心的规模和开支已经不成比例地发展和增长,多年来,节能环保已成为数据中心的主要目标之一。去年,美国政府部门发布了一项关于数据中心能源使用的研究报告表明,美国数据中心在2014年消耗了700亿千瓦时的电力,相当于美国能源消费总量的近2%。换句话说,一个数据中心消耗能源和与一个中型城镇一样多。

而为了提供更加可靠、高冗余、高效率的业务运营环境,数据中心通常部署数据通信连接,电源备份,安全保护装置,灭火和空调等设备。大型数据中心消耗的电力可供一个小镇使用,其柴油发电机的备电电源也造成大量的空气污染的。在网络泡沫时期,数据中心的建设和运营更加繁荣。多年来,大规模数据中心还是产生了很多操作错误,主要是由于人员的错误和失误所造成的。

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记者采访了东华网智技术总监耿江涛,他与记者分享了他在云管理方面的一些心得体会。

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为了获得更好的效率,数据中心运营者必须确保业务方案是全功能,并且是成功的。数据中心必须非常警惕,避免落入陷阱。下面是一些发生在数据中心常见的错误:

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那么,IT设备和数据中心设施的整合如何取得成功?根据行业专家的经验,IT部门一定是变化最多,但是数据中心设施的工作人员也要适应。首先,IT部门必须研究和学习数据中心的基础设施设计,以及他们的IT系统如何影响MEP生态系统。

•过分依赖于数据中心的设计。

数据中心管理前世今身三不同

IT部门还必须开发或采购工具来模拟IT系统与MEP基础设施之间的相互作用,在现有基础设施中不破坏既定安全阈值的情况下,将系统部署并堆叠到利用现有基础设施的位置。

人们观察到企业在数据中心设施的冗余设计投入了大量的资金,不是集中精力在他们的业务上。这是对人们舍本逐末的一个最好的例子。许多数据中心更专注于委派专家进行数据中心的设计和维护,却不重视配备管理关键业务设施专家。

耿江涛告诉记者,云时代数据中心,其管理对象发生了三点变化:

这就是IT部门面临的巨大变化和挑战,而如果不能方便地选择机架和堆叠位置,IT部门也不能将责任推卸给那些不知道各种IT系统独特要求的工作成员。现在,IT部门必须负责系统的定位,以便高效地利用机械,电气,管道,空间等系统,以及网络和电缆基础设施。

• 忽视设施设计的经营团队

首先是云数据中心资源数量激增。由于虚拟化技术进一步提高了数据中心各种资源的使用效率,同时大幅提高了业务需求响应能力,所以多个传统数据中心合并为一个云数据中心在技术上成为了可能,例如之前计划在全球建设1000个数据中心,那么现在可以缩减到50~100个云数据中心,就可以实现对业务的支撑。在合并后的云数据中心内,人均管理的物理服务器与虚拟服务器数量
“激增”,如果不借助工具、系统,很难完成管理工作。

反过来,数据中心设施的工作人员必须协助IT部门选择,部署,以及集成到IT基础架构管理工具的MEP系统中,并学习如何使用这些系统,以便IT人同和设施人员使用和维护相同的数字工具集。

这是一个组织需要实现平衡公司的资本支出的第一步。这个步骤有助于企业控制和理解自己的运营支出。这步骤还包括确定性能特点和设计标准。

其次是虚拟资源难觅源头。与传统数据中心中真实的物理设备相反的是,云数据中心中,虚拟化技术将一切管理对象变成虚拟的、可灵活迁移的逻辑存在。当虚拟资源与物理资源的关系被解耦的同时,如果不借助工具,就很难找到虚拟资源的位置与源头。

传统的以数据中心设备人员为主的数据中心运营团队必须成为IT专业人员和设备人员共同工作的团队组合,这二者都需要成功。因此将IT和设施人员集成到数据中心工作团队,不仅能够提高能源效率和管理能力,还能使企业在维持正常运行的同时,满足可持续发展的要求。

• 未能解决人力资源配置问题

最后一个变化是云数据中心在管理虚拟设备时,没有统一的标准接口。在传统数据中心内,物理设备已经形成了接口标准。遗憾的是虚拟化设备尚未形成统一接口标准,这给管理人员增加运维难度,不仅要熟悉多个厂家界面,还需要屏蔽多厂家虚拟化系统的差异。这也是以Openstack为代表的云计算开源社区持续受到关注的原因。

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许多数据中心托管公司拥有的数据中心低估了配置适当的人员的需要。人员配备不足可

“通过这三点变化不难看出,虽然云计算带来了IT服务成本的降低,提高了应对业务需求的敏捷性,但如果云数据中心管理方式调整不及时,不仅管理工作量不减反增,而且服务水平还会降低。”耿江涛客观地说。

能导致严重的紧急情况。因此,最好创建计划表和调配适当数量的人力资源。

那么面对这些变化,东华网智又是如何应对与解决的呢?

• 人才培养与发展的失败

问题巧规避 三大策略有办法

一旦企业招用新人或有资格的人,最重要的是要提供必要的培训和支持。并提供吸引员工的氛围和环境,保留优秀人才。企业需要一步一步实培训计划,并将专业知识和技能教授给他们。

耿江涛针对这三种变化,也将东华网智应对的产品策略做了详细的介绍。

• 未能始终如一地测试技能

针对云数据中心服务器数量激增,管理难度增加的问题,东华网智采取了“灵活分合”的方法。耿江涛告诉记者,东华云数据中心运营及运维平台由东华网智品牌多个旗舰级产品构建而成,可以分为虚拟化中心、运营中心、运维中心,彼此之间既可以独立运行,也可以
“一站式完成对云数据中心的管理”。在一个平台上,云数据中心的相关人员,包括云服务的提供者、消费者、协作者都能找到自己所需要的数据,都能提交或处理服务申请,都能管理、操作权限内的资源,所做的动作都会被记录,简单的来说,通过这个一站式平台,实现数据一体化、流程一体化,满足云数据中心运行管理范畴中各司其职、各取所需的要求。

组织机构需要持续测试技术人员的技能,这可能有助于在正确的时间得出正确的反应。单独训练不能获得完全的技能,只有定期测试和评估,才能提高在紧急情况下的整体反应时间。

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• 没有正确实施适当的程序和流程

“之所以这么做,是基于用户数据中心不同发展阶段的需要进行考虑的。很多用户沿着虚拟化、云运维、云运营、一站式管理平台的升级,去部署云数据中心管理平台,提供灵活的云管理产品既可以根据云数据中心规模灵活调整,也符合用户管理水平不断提高、管理要求不断正规严谨的现状。”耿江涛指出。

企业必须在正确的时间表中实施适当的程序和流程,并产生良好的结果。企业需要有一个正式的更新程序和流程,以寻求最大效率。一些程序包括EOP(应急操作程序),应急响应,标准操作程序,供应商管理程序和方法。

针对虚拟化带来的资源池化,与物理资源无逻辑对应问题,东华网智云管理系统会采集虚拟资源的运行数据,即时掌握资源之间的关系。首先是虚拟资源与物理资源的关联信息,比如虚拟机运行在哪台物理机上。其次,虚拟资源与虚拟资源的关系,如某台虚拟机与哪个虚拟网络设备的端口连接,某个虚拟磁盘挂载到了哪个虚拟服务器上。第三,物理资源与空间资源的关联,可以定位资源的实际部署位置。第四,掌握物理资源与物理资源的关联关系。第五,东华云管理系统,还能够管理资源与业务系统的关系,以及资源与用户的关系。

• 忽视使用软件管理工具

通过云管理系统,管理人员可以即时掌握云数据中心中有哪些资源,资源的运行情况,以及资源之间的链接,资源分配给了哪个用户、哪个业务系统,资源在哪,这个在哪既包括了虚拟资源的分布也包括了物理资源的位置。

一些数据中心运营商忽视软件管理工具的安装,以最大限度地降低运营成本。这似乎是为了成本效益。当一家公司开始为更多的客户提供相关服务时,管理团队可能会有风险,因为其文档管理可能很差。

针对虚拟化设备没有统一接口标准的解决方法,东华网智的答案很简单,就是通过一个统一的管理系统,去融合、去屏蔽多个虚拟化系统的差异。这个方法说易行难,因为要融合的虚拟化系统有很多,并且每一个数据中心虚拟化的进度也不尽相同。

• 没有严格落实质量体系

基于这种情况,东华云管理系统进一步扩大了“融合”的范畴,管理的资源范围不仅包括虚拟资源,还包括数据中心的物理资源、空间资源、动环资源,这样就把云数据中心全面地管理起来,既有传统的,也有虚拟的,而且传统资源和虚拟资源结合起来管理,使得云数据中心的管理更加的智能。比如,用户要分配一个虚拟服务器,如果有动环资源的信息,不仅可以基于宿主机也就是物理服务器的使用情况做策略,还可以考虑服务器所在区域的电能、冷能信息。

数据中心需要实现高效率,低成本和可靠的硬件。而确保系统正常质量的最佳途径就是保证团队素质要高。

不同等级的云服务如何统一管理?

这些都是保障数据中心设施正常运营中所需要避免的错误和失误,相信数据中心工作人员都会引以为鉴。

在耿江涛看来,云数据中心解决了业务系统部署的烟囱问题,通过资源池化及资源自动调度实现了灵活统一的业务部署,但不同的业务系统有其固有的专业性,对网络、计算、存储的规格要求各不相同,各个业务系统的服务要求、监控要求、故障处理要求等也存在差异。

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东华云管理系统在资源池划分方式上支持这种服务水平的差异性管理。云管理系统支持几种划分资源池的方式,其中一种就是按资源池等级进行划分并进行管理。可以定义不同等级的资源池,如金牌、银牌、铜牌,把物理资源及虚拟资源调度到不同等级的资源池中,用户、业务系统具有相应等级资源池的配额,在配额内可以申请、使用资源。

云数据中心不仅仅是虚拟化

在采访时,耿江涛也强调,虽然虚拟化是云数据中心的技术基础,但是云数据中心不仅仅是虚拟化。

“当云数据中心发展到一定的规模,还需要采用流程化、自动化管理的模式,以便数据中心的管理工作能够更加快捷高效的开展起来。”耿江涛提出,云服务的提供者如何去保障用户获得需要的服务?这其中必然离不开自动化的支持。东华网智云管理系统就可以实现自动分配资源给用户,所有操作全部在线上完成,并且支持批量处理。“线上、自动化完成资源分配,可在提高效率的同时,减少人工线下操作的不确定性。”

记者了解到,在东华网智云管理系统中,分别有三个层面的资源模板对应IaaS、PaaS、SaaS三个服务。当用户申请某个或某些服务时,云管理系统就可以按照相应的模板去创建资源。

不仅如此,东华网智云管理系统还可以实现复杂的自动化动作,例如配置参数的资源模板,实现基于模板组合进行的、有顺序的、有条件的动作序列,允许进一步分割,也就是定义子动作组等。

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