推特(Twitter)的人工智能开辟出了友好的神秘语言?还早着啊

 可能很多人都听说过“人工智能”这个词语。那么,你知道人工智能是什么吗?人工智能开发从哪门语言开始?

姓名:吴庆恺 学号:16020610024

姓名:李云浩     学号:16050188016 物理与光电工程学院

最适合开发人工智能的编程语言有哪些

每次从新区去北部上课都比较麻烦。本来在大一结束后,决定再也不去本部上课的我,在看到学校开了python课后还是报了本部的课。如果是为了学分,我可以报其他新区的选修。因此我报python选修课的唯一原因,是我非常喜欢计算机,并且想学一门新的编程语言。在此之前,我所在的机械专业只开了C语言程序设计,但我同学期自学了C++,后来又学了windows程序设计和MFC程序设计,但只学了一点基础,并未深入。再到大二,想跨专业考研考到计算机,因此除了修好本专业课之外,也学了几门计算机专业课,比如数据结构、计算机组成原理等。后来又因兴趣,学了UWP编程和C#语言,也在win10应用商店发布过可正常使用的软件“加解密”。另外由于UWP和WPF很像,也学了WPF编程。UWP才处于发展初期,而它又是微软的win10主推平台,其前途可谓光明。但是,要说前途更光明的,当属人工智能,我相信人工智能可以带来人类的一次变革,或者一次新的工业革命,甚至第三次世界大战。并且人工智也已上升为国家发展战略。国家宣布:举全国之力,在2030年一定要抢占人工智能全球制高点!而python又被看作最适合人工智能的语言,因此我本来就想学学python,正好看到学校开了这门课,当然立马选入课表。希望自己能学好python,不忘初心,为自己的未来添加筹码。

  人工智能的一个比较流行的定义,也是该领域较早的定义,是由约翰·麦卡锡(John
McCarthy|)在1956年的达特矛斯会议(Dartmouth
Conference)上提出的:人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性。

转载自: 有删节

转载自:

这两年,“一只狗”AlphaGo打遍天下棋手无对手,让我们认识了什么叫人工智能。在刚刚过去的IT领袖峰会上,BAT三位大佬都表示看好人工智能的未来发展。今年年初,百度就做了一个大动作,在医疗方面押宝人工智能,李彦宏也发声称互联网是道开胃菜,人工智能才是主菜。

  另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲,目前对人工智能的定义大多可划分为四类,即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动,或制定行动的决策,而不是肢体动作。

【嵌牛导读】:近日,一条略带诡异的消息传遍了社交网络:“Facebook
的人工智能开发出了自己的秘密语言,吓得工程师把它们的插头给拔了。”
啥!?这太有科幻片既视感了吧?难道《终结者》里要灭绝人类的AI“天网”就要出现了吗?

【嵌牛导读】自从计算机问世,各种编程言语也随之降生,作爲程序猿,Java、Python和C++是必学的三种编程言语。

人工智能是一个很广阔的领域,很多编程语言都可以用于人工智能开发,很难说人工智能必须用哪一种语言来开发。选择多也意味着会有优劣之分,并不是每种编程语言都能够为开发人员节省时间及精力。但小编跟我们天瑞地安软件开发项目组经过讨论,也结合了相关“大佬”们的意见,整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言,

  人工智能开发从哪门语言开始?小编建议大家选择Python语言。主要有两个原因:其一是Python是人工智能的首选语言;其二是Python简单易学,对于新手而言更友好。

【嵌牛鼻子】:根本上威胁人类的存在,赋予聊天机器人跟人谈判或者协商的能力,预期机制,广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断。

【嵌牛鼻子】编程语言

最适合人工智能开发的5种编程语言

  学Python后到底能干什么?运维、web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、自然语言处理……还可以写很长很长……因此,如果大家掌握了Python语言,就算不从事人工智能行业,也可以在很多岗位上从事其他工作,何乐而不为呢?

【嵌牛提问】:机器学习能给人类带来什么?

【嵌牛提问】难免疑惑:上述这三种言语终究孰优孰劣?

Python

  完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要20行。

【嵌牛正文】:

【嵌牛正文】

Python由于简单易用,是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一,它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目,其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用,如Numpy提供科学的计算能力,Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。另外,Python有大量的在线资源,所以学习曲线也不会特别陡峭。

  所以Python是一种相当高级的语言。

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Java

 学习Python难吗?

一则宣称“Facebook AI开发出自己的语言”的报道。图片来源:bgr.com

Java:轻巧灵便的多面手

Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言,专注于提供AI项目上所需的所有高级功能,它是可移植的,并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项,完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。对于AI项目来说,算法几乎是灵魂,无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络,Java都可以提供一种简单的编码算法。另外,Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。

  是不是越低级的程序越难学,越高级的程序越简单?

Facebook AI的“秘密语言”长啥样?

战场上的Java语言就像美国陆战队标配M4A1步枪

Lisp

  表面上来说,是的。

让许多网络媒体受惊的“AI的秘密语言”长这样[1]:

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Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言,是第一个声明式系内函数式程序设计语言,有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。Lisp语言因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/
ILP子领域。著名的AI专家彼得·诺维奇(Peter Norvig)在其《Artificial
Intelligence: A modern
approach》一书中,详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一,感兴趣的朋友可以自行查看。

  但是,在非常高的抽象计算中,高级的Python程序设计也是非常难学的,所以,高级程序语言不等于简单。

智能体B:I can i i everything else

这种轻巧灵便的武器十分贴合Java容易上手的特性,而且威力强劲,在各种战场上都能发挥效用(平台独立和可跨平台赋予Java一次编译、到处执行的特性)各大军队都有配备(是当今应用最广泛的语言之一)还有一个谁也不能比拟的优势(库多!库多!就是库多!)

Prolog

  但是,对于初学者和完成普通任务,Python语言是非常简单易用的。

智能体A:balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me
to

不过射程和杀伤力偏弱,虽然灵活,但是论攻城掠地还是飞机大炮来的省事儿。

Prolog与Lisp在可用性方面旗鼓相当,据《Prolog Programming for Artificial
Intelligence》一文介绍,Prolog一种逻辑编程语言,主要是对一些基本机制进行编程,对于AI编程十分有效,例如它提供模式匹配,自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。Prolog广泛应用于AI的
expert系统,也可用于医疗项目的工作。

  用Python可以做什么?

智能体B:you i everything else

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C ++

  可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;

智能体A:balls have a ball to me to me to me to me to me to me to me to
me

Python:高性能的重武器

C
++是世界上速度最快的编程语言,其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。
C
++对于时间很敏感,这对于AI项目是非常有用的,例如,搜索引擎可以广泛使用C
++。在AI项目中,C++可用于统计,如神经网络。另外算法也可以在C
++被广泛地快速执行,游戏中的AI主要用C ++编码,以便更快的执行和响应时间。

  可以做网站,很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的;

看起来每个字母都认识对吧,但连在一起完全不知道是什么意思。然后两个AI之间还说得兴高采烈的?

Python被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起,是一种高性能的重武器。

除了这五种,之外还有没有其他呢?像php等其他语言呢?我想新也一定可以的

  可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。

这样两段不明所以的对话,让不少媒体一下炸开了锅。一家英国的通俗小报甚至引用了一名所谓“机器人学教授”的话,说这次事件“揭示了人工智能的危险性”,还说如果这种技术被用于军用机器人“将导致致命的后果”……联想起不到半个月前,SpaceX
的老板伊隆·马斯克可是刚刚警告过大家,人工智能将会从“根本上威胁人类的存在”[2]。

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其实为AI项目选择编程语言,其实很大程度上都取决于sub-field,对于编程语言的选择要从大局入手,不能只考虑部分功能。天瑞地安程序员明明认为:在这些编程语言中,Python因为适用于大多数AI
sub-field,渐有成为AI编程语言之首的趋势,而Lisp和Prolog因其独特的功能,所以在部分AI项目中卓有成效,地位暂时难以撼动。而Java和C++的自身优势将在AI项目中继续保持。

  总之就是能干很多很多事啦源码时代python+人工智能课程率先覆盖所有类型数据库,传授学生包括mysql、redis和mongdb数据库全新数据库知识。而且全面涵盖前端、后端、爬虫、数据挖掘、人工智能等课程!

说出这种对话的AI来自哪里?

Python具有丰富和强大的库。应用领域也是非常广泛。而且语言简洁,便于读懂,开发速度快,但因为python属于解释性语言,使用时由解释器解释执行,效率会相对低。

学习世界上最好的编程语言,请认准千锋。

说出上述谜样对话的AI来自Facebook旗下的人工智能实验室(Facebook
Artificial Intelligence Research,简称
FAIR)。人工智能属于扎克伯格提到过的 Facebook
将来三大主要方向之一,一直备受重视。在2013年9月,他们就成立了FAIR。

这玩意儿威力强劲,面对大型的物体的修整也是游刃有余,不过对于一些精细的调优工作,反倒是力有余而心不足。

FAIR团队。图片来源:research.fb.com

所以常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写。

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比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库

FAIR基本上是一个只有投入而几乎没有近期产品压力的团队。他们致力于研究和开发高水平的人工智能技术,解决人工智能领域的一些前沿问题。例如运用机器学习进行人脸识别的DeepFace、在机器学习中加入长期记忆来构建自然语言的问答系统等,都是这个团队的研究成果。

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FAIR做这个会对话的人工智能是为了什么?

C++:功能齐全的大杀器

难道真的是要造出个“天网”吗?不,起码现在还不是这样的。

其实C++很像瑞士军刀,而且是其中的巨人军刀。

FAIR的研究人员表示,现在我们常见的语义分析程序(比如 Siri
)已经可以胜任一些简单的对话,帮人类完成诸如导航、订外卖之类的简单任务,而他们希望在此基础上再进一步。

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利用神经网络和机器学习算法,FAIR希望能做出一个能胜任复杂对话的聊天AI(类似微软小冰那样的,不过要比小冰聪明得多),程序不但要“理解”聊天内容,并根据现有数据生成有意义的句子,还要能通过对话和其他参与者达成某个设定好的目标。

这把刀什么都有,说明C++是一种功能繁多的语言,能应付各种情况;细致齐全,说明C++是能做细活的语言,但相应过多的工具,也意味着操作更为复杂。

确切地说,他们希望赋予聊天机器人跟人谈判或者协商的能力[3]。

要是换成战场上的武器,C++估计长这样——

想想平时人类是怎么做的:每个人都有自己不同的目标,互相之间产生分歧,然后通过协商达成一个双方都认可的折中方案。研究表明,工程师可以让经过训练的神经网络AI模仿人类的谈判行为,带着各自不同的“目标”参与一个完整的协商过程,最后和其他AI或者人类达成一个共同的决定。他们就此发布了一篇预印本论文[4],还把这个“谈判者”AI的机器学习代码给开了源。

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然后,他们的AI就失控了?

一看这只在科幻电影里面出现过的造型就知道威力不一般了。C++真的是一种很强大的语言,高性能且灵活(指针,地址,二维指针,指针数组),而C++继承C的简洁、高效的特点。

并没有。并没有。并没有。

提到C++就不能不提到C,C是C++的基础,C语言是一种结构化语言。它层次清晰,便于按模块化方式组织程序,易于调试和维护。

实际情况是这样的:

C语言的表现能力和处理能力极强。它不仅具有丰富的运算符和数据类型,便于实现各类复杂的数据结构。它还可以直接访问内存的物理地址,进行位(bit)一级的操作,当然编译效率高也是它的一大优点。

为了模拟人类的协商行为,研究者首先训练了两个能处理英文对话的AI,然后给它们设置了一个坐地分赃(大误)的场景,给出了若干种数量不同的物品。同时,两个AI对于不同物品的“价值”被设置了不同的值,所以它们所看重的物品可能是不同的。它们需要通过互相对话来达成一致的分配办法,同时让获得物品的总“价值”在自己看来尽可能的高。

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比如,当书、帽子和篮球分别值0、7和1分时,对话可能是这样的:“我想要帽子和球。”“我也想要帽子,但我可以把书给你。”“我不在乎书,你可以把书拿走,再拿一个球。”“两个球。”“行,成交。”图片来源:code.facebook.com

C++对C的类型系统进改革扩充,更加安全也能检查出更多类型错误。更重要的是C++支持面向对象的方法,它所支持的这些面向对象的概念容易将问题空间直接地映射到程序空间,为程序员提供了一种与传统结构程序设计不同的思维方式和编程方法。因而也增加了整个语言的复杂性,掌握起来有一定难度。

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而这种强大的语言,确实已经在军用领域运用——譬如美国F-35战机的战斗系统

在运行过程中,每个AI并不能直接知道某个物品在对方的“价值列表”里的数字多少,但能够通过对话来进行判断——如果你声称想要那个球,那这个球在你看来一定价值比较高嘛。

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为了让AI学会如何沟通,FAIR的研究者建立了一个能解析和构建英文句子,以理解或传递某个意思的AI模型(这也是采用机器学习的方法构建的)。然后,研究人员让AI模型和它的一个副本一起,在上面所说的场景里,采用强化学习的方式做了数千次的协商训练。

我们可以看一组数据:

在每轮协商训练的双方达成一致时,一个自动的评分程序将根据本轮的分配结果,对AI模型的表现进行评分。协商得到的物品价值越高,得分就越多。AI模型以评分结果为标杆,不断调整模型的各项参数,以尽可能高的效率和尽可能多的获利为目标完成协商训练。

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同时,研究人员还给AI引入了预期机制,让AI模型在面对输入的句子时,能够逐一评估模型所学习到的每种可行的回应方式,逐一推测这种回应可能从对方处得到的答复,并计算对应收益的期望,以此判断实际要作出什么样的回应。

△ 7% 汇编、5% Ada83、35% C++、53% C

AI模型能够根据对谈判结果的预期做出收益最大化的决策。图片来源:code.facebook.com

wikipedia 词条中也有关于 F-35 软件所用编程语言的介绍:

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而正是在这个过程中,研究人员出了一点小小的纰漏。

可以看到,F-35 用到的编程语言,C/C++占了相当大的比重。

该项目负责人迈克尔·路易斯( Michael Lewis
)在接受媒体采访时表示[5]:“在早期的实验中,我们只对完成目标与否和获得的价值多高设置了奖励,并没有管AI是否用的是符合英语语法的句子。由于AI们输出给对方的英文句子只需要让另一个AI能解析就可以通过训练,于是在几千次重复的对话训练之后,AI们发展出了一套只有它们自己能解析的用词方式。”

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所以,对设置了训练场景的研究人员来说,文章开头的出现的“秘密对话”实际上毫不神秘:

其实无论武器有多么强大,决定战争胜败的还是使用武器的人;无论编程语言多么的强大,决定程序好坏的也是编程的人。也只有不断强化自身水平,才能更好的驾驭这些的编程武器。

智能体Alice和Bob的对话。图片来源:Facebook Artificial Intelligence
Research

作者:python教程

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从对物品赋值可以看到,对Bob来说,它对书和帽子毫无所求,只要球。所以可以推测,它尝试表示可以给出其他的所有东西;对Alice来说,尽管书和帽子都有价值,但那一个球的价值也更高。显然,他们就是在为了最大化自己的得分而在激烈地讨价还价。不难猜测,在这一对AI的用法中,重复某个单词或句子的某个部分可能是用以表达出强调的程度。当然,从文字上看,这和平时人类的沟通方式可是大相径庭。

“智能体将渐渐偏离可理解的语言,发明出自己的暗号。”FAIR的访问研究员、佐治亚理工的副教授巴特拉(Dhruv
Batra)说[6]。简而言之,这整件事其实就是在机器学习的调教过程中,有疏漏的训练参数训练出了跑偏的人工智能程序,仅此而已。

后来这些AI被调教得怎么样了?

“从某种意义上来说,它们创造出了一套对AI来说更简单的沟通工具。因为高效的完成目标是被奖励的,即使这并不符合人类的使用习惯。为此我们在后续的实验中引入了新的技术,增加了一些额外的机制,给正确使用英语进行沟通的行为给予了奖励。”迈克尔·路易斯说。

目前从开源了的代码的运行截图上来看,这个项目已经可以调教出能和人一样用英语讨价还价的AI了。

物品总数量:书1;帽子2;球2。对人类来说:书价值2;帽子价值2;球价值2。对智能体Alice来说
:书价值4;帽子价值0;球价值3。对话如下:人类:你好,我要帽子和球。Alice:我要拿球和书。人类:不,我需要球。Alice:我要拿球和书。人类: 
我需要球。Alice:如果把球和书给我,帽子可以归你。人类:不,我就要球,其他的都给你。Alice:我要拿所有的球,以及一本书。人类:不,不给你球。Alice:好吧,你拿两个帽子和一个球。人类:好吧,成交。Alice:<作出选择>
最终,人类获得 书x0 帽子x2 球x1 = 6分;Alice获得 书x1 帽子x0 球x1 =
7分。 图片来源:Github

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对于部分媒体声称的该项目因为这事已经被关闭,AI们都被拔了插头的说法,迈克尔·路易斯表示这也是对实际情况的误传:“这个项目并没有被关闭。我们的目标是做出能和人类沟通的机器人,而在一些实验中,我们发现这些机器人并不能像人类一样使用英语单词,于是我们把程序停下来,分析奖励函数,改一改运行环境的参数,用一些额外的技术让程序按照我们期望的那样工作。”

说的是啊,如果这样也算拔插头的话,那果壳网的AI不是每天都被拔好多次么。

机器学习能给人类带来什么?

机器学习是人工智能研究的一种途径,人们通过设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法,来完成一些诸如推理、规划、交流这样的任务,以解决人工智能领域中的问题。

和非人工智能的程序不同,机器学习程序需要一个“学习”的过程,也就是在基础的模型建立好之后,通过人工喂数据给程序,让程序在给定的不同设定条件和规则下不断运行,不断改进这个模型,最后得到一个可以用于某个特定方面的函数或模型的过程。

这次FAIR团队用到的机器学习技术,叫做“强化学习”,是一种基于决策和交互的机器学习方式。在“训练”过程中,程序要基于给定的各种规则和条件作出决策,并且通过反馈的“奖励”或“惩罚”来调整下一步决策,以产生能获得最大利益的决策[7]。换句话说,AI所能学会的决策,完全依赖于调教它的人类对完成什么样的目标进行奖励,而不可能自作主张。

话说回来,Facebook做的这项工作虽然说起来简单,但的确是整个人工智能研究领域的重要一步,这代表着人类向创造出能辩论、能沟通、能交涉的高级聊天机器人又近了一大步,向创造出诸如钢铁侠的贾维斯或者士官长的柯塔娜那样极具个性的数字助理AI又近了一点点。

做出能与人类进行协商或谈判的聊天机器人是FAIR的工作目标之一。图片来源:techcrunch.com

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不仅如此,目前机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等领域。

机器学习这么厉害,那它会不会突然弄出一个有自我意识的AI,把人类给团灭了啊?至少现在是不会。机器学习跟真正的人工智能的概念还差得挺远,它所制造出的程序只能完成人类预设好的,给出了具体训练目标的任务,而并不是真正的思考。

如果真的要说有谁会因为这次 Facebook
的研究成果而感到恐慌的话,大概就是那些快要失业的谈判专家们吧。

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