威斯尼人娱乐场Anaconda安装和条件的搭建

Anaconda集合了python,Spyder,Jupyter
notebook及conda—–包管理器与环境管理器(含常用的panda,numpy等),省去单独下载的繁琐步骤,方便使用。

说明:

电脑环境:Win10家庭版、64位
Python版本:3.6

首先,要下载Anaconda并安装,去官网下载最新的版本,注意自己的电脑是32位还是64位。注意不要同时下载安装Python,这样在接下来的安装中会冲突报错。

1、安装Anaconda

Anaconda安装

 

威斯尼人娱乐场 ,由于升级了Anaconda,Python也变成了3.6版本,安装tensorflow一直出错,也不想将Python降到3.5版本,就度娘到了这种Cpu版的tensorflow安装方法。安装起来很简单,在cmd命令行输入一下代码即可。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

安装Anaconda时,不要选增加Path路径,直接一路点确定。

 下载:
3.5
,64位系统,所以选择的版本是Anaconda2-4.2.0-Windows-x86_64.exe

在官网上下载最新的Anaconda

注:如过已经下载过python,可点击python安装包,再次setup,选择uninstall.
如Geany等IDE不影响Anaconda下载。

安装完成后可以用conda list查看一下。

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按照Tensorflo的官网指导一步步安装www.tensorflow.org/install/install_奥门威尼斯人误乐城 ,windows

下载完以后,安装。

我使用的是2018.12,Python
3.7这个版本的。

 

注意CUDA工具包不要下9.0,在下面的历史版本中选择8.0安装。然后下载cudnn库文件,6.0版本。

 

安装Anaconda

按照安装向导安装即可,只需注意勾选添加环境变量。

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Anaconda下载官网:

可以选择用CPU还是GPU,一般用GPU安装,要不搞啥深度学习呢?输入pip install
–ignore-installed –upgrada tensorflow-gpu,报错。

安装完以后,打开Anaconda
Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快:

安装完成

安装完成后,会在指定路径处有一个文件夹,之后的配置都放在这个文件夹中。在开始中多出如下程序。

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反复折腾不成,加入小象QQ群,请教了一位过来人,指导我直接在Anaconda下输入pip
install tensorflow-gpu安装。

 

配置tensorflow环境

清华镜像:

安装成功了,可用Spyder运行报错,原因是我按官网的步骤先 activation
tensorflow,去掉这一步,再安装后用Spyder运行还是报错。

conda
config –add channels

在环境中创建tensorflow

点开Anaconda
Navigator,刚安装好的Applications on中只有base。

点击左边菜单栏的Enviroments,再点击中间下方的Create,输入名字和Python的版本,点击Create。奥门威尼斯人误乐城 4

 

离真相越来越近了。。。

conda
config –set show_channel_urls yes

查看环境中的包

调用cmd;

使用命令activate
tensorflow激活tensorflow环境;

使用命令conda
list,可以显示该环境下所有的包。

Anaconda分为python2和python3两个版本,建议选择python3的最新版本,且安装完成后可单独配置其他版本。


推荐第一行命令输入两次,以便把这个镜像地址放在首位。

安装包

需要在环境中安装各种包,如tensorflow、numpy、matplotlib等。

有两种方法。

    • 使用命令行安装

  调用cmd;

  使用命令activate
tensorflow激活tensorflow环境;

  使用命令pip
install tensorflow(安装tensorflow,CPU),pip install
tensorflow-gpu(安装tensorflow,GPU)等。

    • 使用Anaconda
      Navigator安装

  在Anaconda
Navigator的Environment中,选择tensorflow,在最右边查找相应的包,安装。

 


 

Jupyter Notebook

下载时选择推荐路径,并安装在自定义的D或E盘相应位置。

主要的原因是没有把cudnn库bin文件夹中的cudnn64_x.dll拷贝到能通过环境变量path找到的路径下,即NVIDIA
GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin目录下。运行成功!

2、安装TensorFlow

安装jupyter notebook

Python需要使用jupyter
notebook,创建tensorflow环境后,在Anaconda Navigator的Home,Applications
on中选择tensorflow,jupyter Notebook点击Install。

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参考了以下链接:blog.csdn.net/xqlily/article/details/78075985

 

jupyter notebook配置

生成配置文件:cmd中调用命令jupyter
notebook
–generate-config。会在用户文件夹的.jupyter文件夹中生成jupyter_notebook_config.py配置文件。

配置工作路径:找到jupyter_notebook_config.py配置文件中的c.NotebookApp.notebook_dir=”,把前面的#去掉,把路径写入”中,只能是英文,不能有中文和数字。

不输入password
or
token找到jupyter_notebook_config.py配置文件中的c.NotebookApp.token,把前面的#去掉,删除”中的内容。

安装完毕后,打开Anaconda Navigator,开始初始设置。

最后总结,最好按官网要求一步一步来,遇到问题要请教过来人,这样比自己摸索快的多。

继续打开Anaconda
Prompt,输入:

启动jupyter notebook

调用cmd;

命令行:activate
tensorflow

命令行:jupyter
notebook

打开浏览器,输入

 

conda
create -n tensorflow python=3.5

输入conda list,查看已经安装好的内容。

 

 

安装完以后,输入:

如果报错诸如“不是内部或外部命令,也不是应用程序”,首先检查是否曾经安装的python没有删除干净,其次查询PATH.

activate
tensorflow

 

 

配置环境变量Path操作方法如下:

激活后,我选择安装的是CPU版本,输入:(切记这里输入之前,需要重新打开cmd窗口)

控制面板–系统和安全–系统–高级系统设置–高级页面下环境变量–path新建–范例(D:\Software\Anaconda\Scripts)

 

 

pip
install –ignore-installed
–upgrade 

 

安装失败的话多试几次

而后,在Anaconda Navigator输入conda –version查询是否配置成功。

3、测试:

 

 

所有包更新

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conda upgrade –all

 1 # 进入一个交互式 TensorFlow 会话.
 2 import tensorflow as tf
 3 sess = tf.InteractiveSession()
 4 
 5 x = tf.Variable([1.0, 2.0])
 6 a = tf.constant([3.0, 3.0])
 7 
 8 # 使用初始化器 initializer op 的 run() 方法初始化 'x' 
 9 x.initializer.run()
10 
11 # 增加一个减法 sub op, 从 'x' 减去 'a'. 运行减法 op, 输出结果 
12 sub = tf.sub(x, a)
13  sub.eval()
14 # ==> [-2. -1.]

【y/n】后面输入y

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即可更新所有包

 

注:此步骤非必须,因为后续配置环境等过程中会提示更新或自动更新所需相应的包。

4、关闭

 

当你不用
TensorFlow 的时候,关闭环境:

管理包(如request)的命令:

  deactivate

1)安装:conda install request  或  pip install request

2)卸载:conda remove request

3)更新:conda update request

4)列出所有安装包:conda list

5)搜索:conda search request(搜索内容为关键词)

 

环境:

0)虚拟环境:输入activate,直接进入(base)环境

1)安装:输入conda create -n (设置环境名称,如first)python=3

2)进入环境的命令:activate first

3)退出环境的命令:deactivate first

4)列出环境的命令:conda env list

5)删除环境的命令:conda env remove -n first、

6)环境导出:环境的文件为yaml文件,命令为conda env
export>envorinment.yaml

7)环境导入:首先进入某一环境,然后更新环境,更新的命令为conda env update
-f=(本地路径)

 

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