开源软件包和环境管理系统Anaconda的安装使用,开源软件anaconda

Anaconda怎么安装其他扩展包,anaconda扩展包

命令:conda install 名称

命令:conda install 名称…

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开源软件包和环境管理系统Anaconda的安装使用,开源软件anaconda

Anaconda
实际上是一个软件发行版,它附带了conda、Python和150多个科学包及其依赖项。其中,conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,和
virtualenv 功能差不多,可以在电脑上同时安装Python2和Python3。

安装:

试了下,不能使用pip安装,需要到 官网下载 ,然后安装。

conda使用

通过conda管理包

# 安装pandas
$ conda install pandas
# 更新pandas
$ conda update pandas
# 删除pandas
$ conda remove pandas
# 搜索
$ conda search pandas

管理环境:

# 创建py2的python2环境,自带pandas和numpy
$ conda create -n py2 python=2 pandas numpy
# 激活py2环境,通过python -V可以看到是python2.7
$ source activate py2
# 退出py2环境
$ source deactivate
# 创建py3的Python3环境
$ conda create -n py3 python=3 pandas numpy
# 激活py3环境
$ source activate py3
# py3环境中安装相关包
$ conda install pandas

注意:在py3中安装的包,在py2中是看不到的,py2与py3的环境完全是隔离的。

Anaconda具有跨平台、包管理、环境管理的特点,因此很适合快速在新的机器上部署Python环境。

Anaconda
实际上是一个软件发行版,它附带了conda、Python和150多个科学包及其依…

Anaconda下需要使用Python与MySQL数据库进行交互,所以需要import一个mysql-python的包,

在点了n次,重启应用多次之后,安装包(apply)之后还是没有反应,依然心平气和的我突然想到用管理员模式打开,结果就可以愉快的装包了,估计创建新的环境也是要管理员打开的。

Python语言及其应用

但是在ipython中引用的时候发现Anaconda并没有包含该包,因此需要自己对该依赖包进行安装。

Anaconda介绍

最近在看《Python语言及其应用》这本书,作为一本介绍Python语言和应用的书非常不错。在这本书的最后,介绍了一些Python常用的第三方类库,像科学计算库、金融计算库、图形图像库等等。其中也介绍了Anaconda。不过其实Anaconda我之前在网上就了解了一下,不过感觉没啥用。但是看了这本书之后,我感觉Anaconda还是很有用的,所以来介绍一下。

Anaconda是一个科学计算包,包含了一个Python二进制分发包、很多Python科学计算类库(总计超过720个开源类库)、以及一个方便的包管理器工具来下载其他类库。如果你需要使用Python进行科研工作,一劳永逸地下载Anaconda是一个不错的办法。

打开windows下的cmd,载命令行输入conda install mysql-python,回车。

下载Anaconda

首先到下载页面下载Anaconda,它是跨Windows、MacOS、Linux三个平台的,并且有Python3和Python2两个版本。安装你自己的需求下载对应的就行了。对于我来说,自然是下载Python3的Windows版本。在网页上还可以看到,Anaconda大约有400多M,而标准Python安装包才几十M,因为Anaconda包含了很多第三方类库。

当然我测试了一下,发现下载速度很慢,需要翻墙。不过我在使用迅雷下载的时候,发现评论里面说去清华镜像下载。所以我就查了一下,果然发现镜像下载页面。试了一下下载速度飞快。

下载完成之后安装即可。唯一需要注意的就是安装过程中的两个选项:第一个询问是否将Anaconda添加到环境变量中,如果不添加的话,如果想要使用命令行只能打开Anaconda自带的命令行工具;第二个选项会询问是否将Anaconda的Python注册为系统的主要Python,如果选择的话,其他程序例如IDE以及其他依赖Python的程序改为识别Anaconda的Python。如果没有特殊需求的话,安装默认配置安装即可。由于Anaconda附带了700多个类库,所以安装可能会比较慢(类似Qt那样的慢)。

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设置Anaconda镜像

默认情况下Anaconda安装软件包会比较慢,我们可以使用镜像来加速。在上面的清华镜像网站上就有添加Anaconda的教程。

如果要添加conda命令的镜像,可以使用下面的命令。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

如果需要添加第三方源,还可以使用下面的命令,添加conda-forgemsys2的源。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

其他的依赖包也可以使用该方法添加。

使用Anaconda

安装完成之后,我们打开开始菜单,会发现Anaconda安装了很多东西。下面来逐一介绍一下。

以上这篇Anaconda下安装mysql-python的包实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

包管理器

首先来说说包管理器。Anaconda会为我们安装两个新条目,Anaconda
Navigator和Anaconda
Prompt,前者是conda命令的图形化客户端,后者是命令提示符。

下面就是Anaconda Navigator的截图,有兴趣的同学可以自己探索一下。

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Anaconda Navigator

如果需要使用命令来安装软件,可以使用conda命令来安装,使用方法基本上和pip差不多,这里就不废话了。

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交互环境

IPython

一开始我把IPython和IronPython搞混了,前者是一个改良的Python交互环境,后者则是基于.NET平台编写的Python解释器。

下面是IPython的截图,可以看到它比普通的Python解释器窗口功能更丰富,对于每一条输入输出都带了编号,如果需要重复输入原来的内容,可以使用编号代替重复输入。

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IPython

Jupiter Notebook

如果不喜欢IPython的终端界面,可以试一试Jupiter
Notebook。它是IPython的Web封装,在浏览器中交互运行Python代码。

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Jupiter Notebook

Spyder

然后来说说Spyder,这是一个图形化的Python交互环境,可以当做IDE来使用。具体的使用和配置我也不太清楚,有兴趣的同学可以自行探索一下。

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Spyder

其他工具

Anaconda基本上就是一个科学计算包,所以安装好了之后,就可以直接使用它附带的各种科学计算工具了。由于我自己对这方面也不甚了解,所以就不说了。

总之,如果你希望进行一些科学计算等方面的学习和研究,又不想一个一个地安装Python模块,那么就来使用一下Anaconda吧。它附带的各种工具,说不定可以满足你的需求。

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